Files
help_lab/README.md
T

220 lines
8.9 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# 🧪 Цифровой помощник биохимика
Биотехнологические инструменты для лаборатории: калькулятор питательных сред и планирование полнофакторного эксперимента (DoE).
---
## 📋 Содержание
- [Возможности](#-возможности)
- [Установка](#-установка)
- [Запуск](#-запуск)
- [Структура проекта](#-структура-проекта)
- [Калькулятор питательных сред](#-калькулятор-питательных-сред)
- [Планирование эксперимента](#-планирование-эксперимента)
- [Сохранение и загрузка](#-сохранение-и-загрузка)
- [Требования](#-требования)
- [Лицензия](#-лицензия)
---
## ✨ Возможности
### 🔬 Калькулятор питательных сред
- Расчёт состава питательной среды по процентному содержанию компонентов
- Поддержка массовых (нг, мкг, мг, г, кг) и объёмных (нл, мкл, мл, л) единиц
- Учёт коэффициента пересчёта для каждого реагента
- Учёт разбавления реагентов (фактор разбавления)
- Автоматический расчёт необходимого количества растворителя
- Сохранение и загрузка рецептов в JSON
### 📊 Планирование эксперимента (DoE)
- Полнофакторный план 2ᵏ (k факторов)
- Генерация матрицы планирования с центральными точками
- Рэндомизация порядка опытов
- Ввод и анализ результатов экспериментов
- Регрессионный анализ (среднее, дисперсия, стандартное отклонение, CV)
- Критерий Фишера для проверки адекватности модели
- Экспорт матрицы в CSV
---
## 🚀 Установка
### 1. Клонирование репозитория
```bash
git clone <repository-url>
cd nutrient_medium_pyqt
2. Создание виртуального окружения (рекомендуется)
bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# или
venv\Scripts\activate # Windows
```
3. Установка зависимостей
```bash
pip install -r requirements.txt
▶️ Запуск
Из командной строки
bash
python3 main.py
Через скрипт
bash
chmod +x run.sh
./run.sh
```
📁 Структура проекта
text
nutrient_medium_pyqt/
├── main.py # Точка входа
├── run.sh # Скрипт запуска
├── requirements.txt # Зависимости
├── README.md # Документация
└── src/ # Исходный код
├── models/ # Модели данных
│ ├── reagent.py # Класс Reagent
│ ├── medium_model.py # Модель расчёта сред
│ └── experiment_model.py # Модель планирования эксперимента
├── views/ # GUI компоненты
│ ├── main_window.py # Главное окно
│ ├── medium_view.py # Окно калькулятора сред
│ └── experiment_view.py # Окно планирования эксперимента
└── controllers/ # Контроллеры
├── medium_controller.py # Логика калькулятора
└── experiment_controller.py # Логика планирования
## 🧪 Калькулятор питательных сред
### Основные поля
Поле Описание
Общее количество Общий объём/масса готовой среды
Растворитель Название растворителя (вода, буфер и т.д.)
Название Имя реагента
% Процентное содержание в среде
Единица Единица измерения реагента
Коэфф. Коэффициент пересчёта (например, для солей-гидратов)
Разбавление (x) Во сколько раз разбавлен исходный раствор
### Пример использования
Укажите общий объём среды (например, 1000 мл)
Добавьте реагенты с их процентным содержанием
При необходимости укажите коэффициент пересчёта и разбавление
Нажмите "Рассчитать"
В столбце "Количество" отобразятся необходимые объёмы/массы
#📈 Планирование эксперимента
### Вкладка "Параметры эксперимента"
Факторы
Фактор — название независимой переменной
Нулевой уровень (0) — базовое значение
Шаг — интервал варьирования
Верхний уровень (+1) = нулевой уровень + шаг (вычисляется автоматически)
Нижний уровень (-1) = нулевой уровень – шаг (вычисляется автоматически)
Единица измерения — °C, pH, г/л и т.д.
### Отклики
Зависимые переменные (OD600, концентрация продукта и т.д.)
Настройки
Количество центральных точек — для оценки дисперсии воспроизводимости
Рэндомизация порядка опытов — случайный порядок выполнения
Вкладка "Матрица планирования"
Отображает сгенерированный план эксперимента
Факторные точки помечены комбинацией уровней (+/–)
Центральные точки выделены жёлтым цветом
Кнопка "Экспорт в CSV" сохраняет матрицу в файл
### Вкладка "Анализ результатов"
Введите результаты экспериментов в таблицу
Нажмите "Провести регрессионный анализ"
Получите:
Среднее значение отклика
Общую дисперсию
Стандартное отклонение
Коэффициент вариации
Дисперсию воспроизводимости (по центральным точкам)
Критерий Фишера для проверки адекватности модели
💾 Сохранение и загрузка
Калькулятор сред
💾 Сохранить — сохранить рецепт в JSON-файл
📂 Загрузить — загрузить сохранённый рецепт
Планирование эксперимента
📊 Экспорт в CSV — сохранить матрицу планирования
## 📦 Требования
Пакет Версия Назначение
PyQt5 ≥ 5.15.0 Графический интерфейс
numpy ≥ 1.19.0 Математические вычисления
Проверка установки
```bash
python3 -c "import PyQt5; import numpy; print('OK')"
```
📝 Формат JSON (калькулятор сред)
```json
{
"total_amount": 1000.0,
"amount_unit": "мл",
"solvent": "Вода",
"reagents": [
{
"name": "Глюкоза",
"percentage": 2.0,
"unit": "г",
"conversion_factor": 1.0,
"dilution_factor": 1.0
}
]
}
```
## 🐛 Устранение неполадок
Ошибка "ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5'"
```bash
pip install PyQt5
Ошибка "No module named 'numpy'"
bash
pip install numpy
Проблемы с отображением кириллицы
Убедитесь, что в системе установлены русские шрифты
```
📄 Лицензия
© 2026 Цифровой помощник биохимика
Версия: 1.0.0
🙏 Благодарности
Разработано с использованием:
PyQt5 — GUI framework
NumPy — численные вычисления